Riminder Press Release - 2018-05-24

 

Riminder lève 2.3M$ et ouvre un bureau à San Francisco

Le leader technologique en intelligence artificielle RH annonce sa levée de fonds.

(english version below)

 

Paris, FRANCE:

 

Riminder, leader en solutions d’intelligence artificielle pour l’acquisition des talents, annonce aujourd’hui sa première levée de fonds de 2.3M$ auprès de prestigieux tech-entrepreneurs comme Xavier Niel, Jean-Baptiste Rudelle (CEO Criteo & LESS), Romain Niccoli (CTO Criteo & LESS), Franck Le Ouay (Chef R&D Criteo & CEO LIFEN), Dominique Vidal (Partner Index Ventures), Thibaud Elzière (Fondateur de Fotolia & CEO E-Founder), Fred Potter (Fondateur de Netatmo).

 

Cette première levée de fond permettra à l’entreprise:

  • de renforcer sa présence commerciale en Europe et aux États-Unis : l’entreprise, récemment selectionnée par Facebook parmi les 12 Startups les plus avancées en intelligence artificielle en Europe, et parmi les 10 startups les plus prometteuses pour Vivatech 2018, ouvre ses premiers bureaux aux États-Unis à San Francisco.
  • d’intensifier ses efforts de recherche : Riminder a récemment rendu disponible son API public (https://developers.riminder.net) pour permettre aux acteurs du monde du logiciel RH de construire une couche d’intelligence artificielle au sein de leur produit afin d’exploiter tout le potentiel de leur données.

A propos de Riminder:

Riminder a été fondée à Paris en 2016 après deux années de recherche et de développement dans le but d’éliminer les biais et les stéréotypes dans le recrutement.

Elle accompagne aujourd'hui les département RH d'entreprises comme Randstad, EDF, Pwc, BNP Paribas, Amaris à augmenter leur capacité de sourcing (interne et externe) en capitalisant sur des technologie à l'état de l'art en Deep Learning.

Riminder met à disposition de ses clients une plateforme SaaS leur permettant de connecter et consolider toutes leurs données candidats pour les évaluer.

La technologie développée par Riminder permet de capitaliser sur les données en interne et en externe de l’entreprise pour dénicher les meilleurs talents et les candidats à haut potentiel.

 

L’innovation derrière Riminder:

Contrairement aux systèmes de recherches traditionnels basés sur des mots clefs, Riminder valorise et qualifie chaque élément du parcours du candidat, à savoir ses expériences, ses projets, ses formations, ses compétences, les transitions de parcours et même les compétences cachées.

Par exemple, il serait impossible pour système classique basée sur des mots clefs d’établir un lien entre “un chef cuisinier” et “un responsable événementiel”. A l’opposé, notre technologie est capable de détecter les compétences transversales et les corrélations cachées entre ces deux rôles, comme par exemple avoir un sens aigu de l’organisation et supporter un environnement de travail stressant.

 

La technologie de Riminder:

La technologie repose sur 4 couches d’intelligence artificielle:

  • 1) Parsing: une couche de structuration de donnée qui capitalise sur une technologie de vision par ordinateur et de traitement naturel de langage. Elle permet de transformer un CV en donnée brute en une sorte de profil Linkedin structuré. Riminder dispose du seul parseur au monde capable de traiter les CV en Scan (7% des données) et les en multi-colonnes (40% des données). Lire plus : https://medium.riminder.net/hr-software-companies-why-structuring-your-data-is-crucial-for-your-business-f749ecf3255a
  • 2) Enrichment: il s’agit d’une couche d’intelligence artificielle qui permet d’enrichir le CV avec une prédiction des soft-skills et des niveaux d’expertises des compétences grâce à une analyse fine du parcours du candidat.
  • 3) Scoring: une couche permettant de consolider la donnée structurée enrichie pour prédire la probabilité qu’un candidat excelle dans une position donnée dans l’entreprise. Loin d’être statique, la technologie de Riminder s’améliore à chaque interaction, prenant en compte les interactions du recruteur sur la plateforme ainsi que les dernières tendances du marché de l’emploi.
  • 4) Justification: il s’agit de la dernière brique permettant d’expliquer au recruteur, les raisons derrière la suggestion de l’algorithme en soulignant des indicateurs clefs du parcours du candidat ou en s’appuyant sur les meilleurs pratiques du marché grâce à des sources de données externes.

 

La plateforme est capable de gérer aussi tout type de métier (Col bleu et Col Blanc) et se généralise à toute langue.

 

Le Fondateur: Mouhidine est entrepreneur et data scientist. Fasciné par les robots depuis son plus jeune âge, il s’intéresse à l’électronique et à la mécanique dès l’âge de 7 ans. Mouhidine détient un M.Sc. de l’Ecole Centrale Paris en mathématiques appliquées, informatique et entrepreneuriat et M.Sc. de l’Ecole Normale Supérieure spécialisé en Deep Learning et Vision par Ordinateur.

Plus : https://www.linkedin.com/in/mouhidine/ .

 

__________________________________________________________

Riminder raises $2.3M and opens its new office in San Francisco

The leading AI company for HR announces its fundraising.

(version française plus haut)

 

Paris, FRANCE:

 

Riminder, the leading AI assistant for talent acquisition, announces today its first fundraising of $2.3M witnessing participation of prestigious tech-entrepreneurs such as Xavier Niel, Jean-Baptiste Rudelle (CEO Criteo & LESS), Romain Niccoli (CTO Criteo & LESS), Franck Le Ouay (Head of R&RD Criteo & CEO LIFEN), Dominique Vidal (Partner Index Ventures), Thibaud Elzière (Founder of Fotolia & CEO), Fred Potter (Founder of Netatmo)

 

This first fundraising will allow the company to:

  • reinforce its commercial presence across Europe and the U.S: Riminder, recently selected by Facebook as one of the 12 most promising AI startups in Europe and one of the 10 most promising startups in France at Vivatech 2018, is now opening its first office in the US, in San Francisco.
  • increase it’s research efforts: The company recently made its API available (https://developers.riminder.net) to every HR software company to allow them to add intelligent building blocks into their product and exploit the full potential of their data.

 

About Riminder: Riminder was founded in Paris in 2016 after two years of intense research and development focused on eliminating bias and stereotypes from the recruitment field.

It helps HR departments of companies like Randstad, EDF, PwC, BNP Paribas, Amaris to augment their sourcing capabilities (internally and externally) by capitalizing on state-of-the-art Deep Learning technology.

Riminder provides a SaaS platform where recruiters can connect and centralize all their databases of candidates in order to assess them.

The technology developed by Riminder allows to capitalize on the company’s internal and external data to identify the best talents and high potential candidates.

 

The innovation behind Riminder:

At the opposite of traditional systems based on keyword searches, Riminder qualifies every element of the professional trajectory of the candidates, namely, the experiences, projects, education, skills, or transitions and even the hidden skills.

For example, in a traditional keywords system a “sous-chef” and an “event manager” positions are unrelated. At the opposite, our technology understand the transversal skills and hidden correlations between these two roles - such as being highly organised and being able to perform well under pressure.

 

Riminder technology:

The technology relies on 4 artificial intelligence layers:

 

  • 2) Enrichment: its an AI layer that enriches the resume with a prediction of soft skills and expertise level for skills thanks to a detailed analysis of the professional trajectory of the candidate.

 

  • 3) Scoring: is a layer that consolidates the structured and enriched data to predict the probability for a candidate to excel in a given position in the company. Far from being static, Riminder’s Technology gets better with every interaction, taking into account the recruiter’s actions on the platform as well a the most recent job market trends.

 

  • 4) Justification: is the last layer that explains to the recruiter the different reasons behind the algorithm’s suggestion. It highlights the key indicators in the candidate’s professional trajectory based on the market best practices inferred from external data sources.

 

The platform is also able to assess candidates for all kind of jobs (blue collars, white collars) and can scale to all languages.

 

The founder: Mouhidine Seiv is an entrepreneur and data scientist. A fan of robots, he started working on mechanics and embedded electronics at the age of 7. Mouhidine holds an Engineering degree in Applied Mathematics, Computer Science and Entrepreneurship from Ecole Centrale Paris, and a M.Sc. in Deep Learning and Computer Vision from Ecole Normale Supérieure.

 

More : https://www.linkedin.com/in/mouhidine/ .